ПРИМЕНЕНИЕ ГЕНЕРАТИВНЫХ МОДЕЛЕЙ В ОБУЧЕНИИ МАТЕМАТИЧЕСКОМУ АНАЛИЗУ СТУДЕНТОВ IT-НАПРАВЛЕНИЙ

Автор(ы): Добровольская Наталья Юрьевна, Сеидова Наталья Михайловна

Рубрика: Методики и технологии обучения и воспитания

DOI: 10.21777/2500-2112-2025-3-42-51

Выпуск: 2025-3 (52)

Страницы: 42-51

Ключевые слова: искусственный интеллект, генеративные модели, математический анализ, IT-образование, конструирование промптов, инструментарий педагога, персонализация обучения

Аннотация: Статья посвящена исследованию потенциала генеративных моделей искусственного интеллекта в преподавании математического анализа студентам IT-направлений подготовки. Актуальность работы обусловлена необходимостью автоматизации рутинных задач преподавателей, персонализации обучения, снижения когнитивной нагрузки при сохранении качества обучения. В статье излагается методика применения генеративных моделей для преподавания математического анализа, обеспечивающая баланс между автоматизацией и формированием аналитического мышления студентов. Проведена систематизация направлений использования генеративного искусственного интеллекта в преподавании математического анализа. Рассмотрен конкретный кейс применения генеративных моделей в обучении математическому анализу, разработана и апробирована в учебной практике система промптов. Проведено эмпирическое исследование с применением анкетирования, в котором приняли участие 69 студентов первого курса направления «Фундаментальная информатика». Результаты показали, что студенческий опыт использования генеративных сетей при изучении математического анализа представлен решением задач с пошаговым разбором (67 %), проверкой своих решений (62 %), подготовкой к экзаменам и зачетам (52 %), объяснением теоретического материала (57 %), генерацией примеров и задач для тренировки (34 %). Отмечаются как преимущества, так и проблемы применения генеративных моделей в обучении.
Делается вывод, что генеративные модели целесообразно использовать не только как вспомогательный инструмент для студентов, но и как ресурс для преподавателей. Полученные результаты могут быть использованы при разработке образовательных технологий по математическим дисциплинам и методических подходов к корректному применению искусственного интеллекта в обучении.

Библиографическая ссылка: Добровольская Н.Ю., Сеидова Н.М. ПРИМЕНЕНИЕ ГЕНЕРАТИВНЫХ МОДЕЛЕЙ В ОБУЧЕНИИ МАТЕМАТИЧЕСКОМУ АНАЛИЗУ СТУДЕНТОВ IT-НАПРАВЛЕНИЙ // Образовательные ресурсы и технологии. – 2025. – № 3 (52). – С. 42-51. doi: 10.21777/2500-2112-2025-3-42-51