ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ ЛЕСНЫХ ПОЖАРОВ НА ОСНОВЕ АЭРОКОСМИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА

Автор(ы): Нежевенко Евгений Семенович, Козик Виктор Иванович, Феоктистов Артем Сергеевич

Рубрика: Методологические исследования

Выпуск: 2014-1 (4)

Страницы: 377-384

Ключевые слова: Компьютерное моделирование, Лесной пожар, Рекуррентная нейронная сеть, Усвоение данных, Обучение, Фильтр Калмана

Аннотация: Предложен метод моделирования динамического процесса на поверхности Земли - лесного пожара – с помощью рекуррентной нейронной сети. Описан процесс обучения нейронной сети, аналогичный процессу усвоения данных в ГИС-технологиях. Предложен метод ускорения обучения нейронной сети путём использования Калмановской фильтрации. Проанализирована эффективность её применения. Представлено программное обеспечение для реализации модели пожара на базе рекуррентной нейронной сети, позволяющее моделировать процесс его развития в реальном времени.

Библиографическая ссылка: Нежевенко Е.С., Козик В.И., Феоктистов А.С. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ ЛЕСНЫХ ПОЖАРОВ НА ОСНОВЕ АЭРОКОСМИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА // Образовательные ресурсы и технологии. – 2014. – № 1 (4). – С. 377-384. doi: