РАЗРАБОТКА ОПТИМАЛЬНОЙ ИММУННОСЕТЕВОЙ МОДЕЛИ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РИСКОВ СЛОЖНЫХ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ

Автор(ы): Самигулина Галина Ахметовна, Самигулина Зарина Ильдусовна

Рубрика: Информационные технологии

Выпуск: 2014-1 (4)

Страницы: 194-199

Ключевые слова: Интеллектуальные системы, Прогнозирование рисков, Искусственные иммунные системы, Сложные инвестиционные проекты, Метод главных компонент

Аннотация: Работа посвящена проблеме построения оптимальной иммунносетевой модели для сложных инвестиционных проектов с целью прогнозирования рисков и возможности своевременной корректировки в процессе их реализации. Используется перспективный подход искусственных иммунных систем (ИИС), основанный на понятии формального пептида и процедуре молекулярного узнавания. Достоинствами применения ИИС при интеллектуальном анализе данных является возможность параллельной обработки большого количества мнений экспертов, прогнозирования рисков и своевременное управление ходом выполнения сложных проектов. Большое значение при реализации иммунносетевой технологии имеет процедура построения оптимальной модели на основе отбора наиболее информативных признаков. Для решения этой проблемы используется метод главных компонент.

Библиографическая ссылка: Самигулина Г.А., Самигулина З.И. РАЗРАБОТКА ОПТИМАЛЬНОЙ ИММУННОСЕТЕВОЙ МОДЕЛИ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РИСКОВ СЛОЖНЫХ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ // Образовательные ресурсы и технологии. – 2014. – № 1 (4). – С. 194-199. doi: