Рубрики журнала
"Образовательные ресурсы и технологии"
Все рубрики
Выпуск: 2014-2 (5)
Ключевые слова: NoSQL базы данных, MongoDB.
Аннотация: Предложена структура данных для хранения «постов» в социальных сетях с небольшим количеством пользователей. Перед разработчиками стоит задача выбора удобной и эффективной системы хранения информации. Созданные в работе структуры данных учитывают особенности no-SQL и SQL хранилищ данных. Производительность каждой из предложенных моделей проверяется на запросах разной сложности к базам данных разной структуры. Эффективность предложенных структур проверяется на конкретных данных.
Численное моделирование распространения упругих волн в слоистых средах с податливыми прослойками
Выпуск: 2014-1 (4)
Ключевые слова: Упругие волны, Блочная среда, Микроструктура, Реологическая схема, Вычислительный алгоритм, Математическое моделирование.
Аннотация: На основе реологического метода построены модели деформирования материала прослоек различного уровня сложности. При численном решении одномерных задач применены монотонные сеточно-характеристические схемы со сбалансированным числом шагов по времени в блоках и прослойках. Приведены результаты расчётов, демонстрирующие качественные особенности распространения плоских волн в материалах со слоистой микроструктурой.
Методика модификации базы данных по физическим эффектам на примере нанотехнических систем
Выпуск: 2014-2 (5)
Ключевые слова: Методика, База данных физических эффектов, Программный комплекс, Нанотехнические системы.
Аннотация: В статье представлено описание методики модификации информационного обеспечения базы данных физических эффектов. Описаны обобщённые процедуры методики и рекомендации по их выполнению. Проиллюстрировано использование методики на примере нанотехнических систем.
Разработка оптимальной иммунносетевой модели для прогнозирования рисков сложных инвестиционных проектов
Выпуск: 2014-1 (4)
Ключевые слова: Интеллектуальные системы, Прогнозирование рисков, Искусственные иммунные системы, Сложные инвестиционные проекты, Метод главных компонент.
Аннотация: Работа посвящена проблеме построения оптимальной иммунносетевой модели для сложных инвестиционных проектов с целью прогнозирования рисков и возможности своевременной корректировки в процессе их реализации. Используется перспективный подход искусственных иммунных систем (ИИС), основанный на понятии формального пептида и процедуре молекулярного узнавания. Достоинствами применения ИИС при интеллектуальном анализе данных является возможность параллельной обработки большого количества мнений экспертов, прогнозирования рисков и своевременное управление ходом выполнения сложных проектов. Большое значение при реализации иммунносетевой технологии имеет процедура построения оптимальной модели на основе отбора наиболее информативных признаков. Для решения этой проблемы используется метод главных компонент.
Автоматическое позиционирование заявки на получение патента в глобальном патентном пространстве
Выпуск: 2014-2 (5)
Ключевые слова: «Облачная» обработка естественного языка, Семантический анализ, Тематическое моделирование, Статистический анализ текста, Поиск по глобальному техническому уровню.
Аннотация: В статье рассматривается реализация пилотного проекта «E-patent Examiner», в рамках которого был создан макет системы и размещен на серверах «облачного» кластера. Для проведения экспериментов в базу знаний макета были загружена галерея патентов по предметным областям «электричество», «физика», «механика» из патентных массивов РФ и США.