Рубрики журнала
"Образовательные ресурсы и технологии"
Все рубрики
Выпуск: 2016-2 (14)
Ключевые слова: Веб-система, Оперативный сбор данных, Модельно-ориентированная архитектура, Динамическая генерация пользовательского интерфейса, Метаданные, Реляционная модель данных.
Аннотация: Описан авторский подход к построению модельно-ориентированных систем. Представлено теоретико-множественное описание мета-матамодели системы учета результатов научной деятельности. Предложен комплекс алгоритмов генерации программных компонентов.
Разработка экспертной системы анализа структуры электрокардиосигнала
Выпуск: 2016-2 (14)
Ключевые слова: ЭКГ, Анализ, Биомедицинский сигнал, Машинное обучение.
Аннотация: В данной работе представлен этап разработки кардиологической экспертной системы. Рассмотрены задачи выделения вектора данных из линии напряжения на ЭКГ, нахождения пиков PQRST, анализа ЭКГ посредством вейвлет-преобразования.
Следы морских природных катастроф: численный анализ данных
Выпуск: 2016-2 (14)
Ключевые слова: Обработка данных, Вейвлет-преобразование, Шиарлет-преоб-разование, Спектральная декомпозиция, Морфологический анализ.
Аннотация: Предлагается новый подход к обработке пространственных данных — морфоло-гический анализ линейных и нелинейных структур совместно со спектральной деком-позицией на основе вейвлети шиарлет-преобразований, применяемый к данным о природных катастрофах.
Вычислительный алгоритм построения поверхности рельефа местности
Выпуск: 2016-2 (14)
Ключевые слова: Векторные карты, Польский формат, Интерполяционные сплайны.
Аннотация: В работе представлен вычислительный алгоритм построения поверхности рель-ефа местности по данным, записанным в векторных картах в польском формате. Исходными данными выступает набор изолиний. По этим данным строится сеточная функция высот при помощи интерполяционных сплайнов.
Применение мультимножеств при решении практических задач
Выпуск: 2016-2 (14)
Ключевые слова: мультимножества, Многокритериальный групповой выбор, Принятие решений.
Аннотация: В работе описаны методы решения задачи группового многокритериального выбора, позволяющие обрабатывать различные формы представления индивидуальных предпочтений и основанные на применении мультимножеств. Рассмотрены примеры решения практических задач с помощью описанных методов.