АДАПТИВНЫЙ АЛГОРИТМ ЦИФРОВОЙ ОБРАБОТКИ ВЕТЕРИНАРНЫХ РЕНТГЕНОГРАММ ДЛЯ ЗАДАЧ КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ

Автор(ы): Титов Артем Денисович

Рубрика: Информационные технологии

DOI: 10.21777/2500-2112-2026-3-97-108

Выпуск: 2026-3 (56)

Страницы: 97-108

Ключевые слова: ветеринарная рентгенология, кардиовертебральный индекс, улучшение качества изображений, цифровая обработка, адаптация гистограммы, морфологическая обработка, компьютерное зрение

Аннотация: Актуальность исследования обусловлена необходимостью повышения точности и воспроизводимости автоматизированного расчета кардиовертебрального индекса (VHS) у мелких домашних животных. Одним из ключевых факторов, влияющих на качество сегментации анатомических структур, является низкая контрастность исходных рентгенограмм, особенно в области грудных позвонков и сердечного силуэта.
В настоящей работе предложен адаптивный алгоритм цифровой обработки изображений, сочетающий локальное усиление контраста, морфологическое выделение костных структур и нелинейное подавление шума с сохранением границ. Алгоритм предназначен для использования на двух этапах жизненного цикла модели: при подготовке датасета для разметки экспертами и в качестве предобработки перед инференсом обученной модели компьютерного зрения. Описание метода включает математическую формализацию компонентов, обоснование выбора параметров и архитектуру алгоритмического конвейера. Проведена экспериментальная верификация эффективности разработанного алгоритма, включая сравнение качества разметки и производительности моделей, обученных на исходных и обработанных изображениях.

Библиографическая ссылка: Титов А.Д. АДАПТИВНЫЙ АЛГОРИТМ ЦИФРОВОЙ ОБРАБОТКИ ВЕТЕРИНАРНЫХ РЕНТГЕНОГРАММ ДЛЯ ЗАДАЧ КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ // Образовательные ресурсы и технологии. – 2026. – № 3 (56). – С. 97-108. doi: 10.21777/2500-2112-2026-3-97-108