БОЛЬШИЕ ЯЗЫКОВЫЕ МОДЕЛИ ПРИ РЕШЕНИИ ПЕДАГОГИЧЕСКИХ ЗАДАЧ

Автор(ы): Кричевский Михаил Лейзерович

Рубрика: Информационные технологии

DOI: 10.21777/2500-2112-2025-2-102-111

Выпуск: 2025-2 (51)

Страницы: 102-111

Ключевые слова: генеративный искусственный интеллект, большая языковая модель, машинное обучение, глубокое обучение, подготовка учебных материалов

Аннотация: В статье рассматриваются большие языковые модели в контексте автоматизации рутинных педагогических задач. Проведен краткий анализ задач, возникающих при работе преподавателя высшей школы, выделены наиболее важные проблемы, в решении которых можно использовать методы искусственного интеллекта. Представлена и описана концепция искусственного интеллекта, которая включает в качестве составных элементов машинное обучение, глубокое обучение и генеративный искусственный интеллект. Показана эволюция больших языковых моделей, которые относятся к сфере генеративного искусственного интеллекта и характеризуются способностью создавать текст, изображения, код и аудио. Приведены результаты трансформации больших языковых моделей с момента их возникновения до появления последних моделей. Показаны возможности использования российской большой языковой модели типа GigaChat в учебном процессе, указаны пути применения и намечены дальнейшие планы. Обращено внимание на ограничения использования в учебном процессе генеративных моделей, связанных с проявлением галлюцинаций больших языковых моделей и тщательностью составления запроса.

Библиографическая ссылка: Кричевский М.Л. БОЛЬШИЕ ЯЗЫКОВЫЕ МОДЕЛИ ПРИ РЕШЕНИИ ПЕДАГОГИЧЕСКИХ ЗАДАЧ // Образовательные ресурсы и технологии. – 2025. – № 2 (51). – С. 102-111. doi: 10.21777/2500-2112-2025-2-102-111