ИССЛЕДОВАНИЕ ПРАВДОПОДОБИЯ ОЦЕНОК ОТНОСИТЕЛЬНЫХ ГИПЕРСПЕКТРАЛЬНЫХ ВЕГЕТАЦИОННЫХ ИНДЕКСОВ

Автор(ы): Асадов Хикмет Гамид оглы, Сулейманова Егане Джалал гызы

Рубрика: Управление в социальных и экономических системах

DOI: 10.21777/2500-2112-2022-2-90-94

Выпуск: 2022-2 (39)

Страницы: 90-94

Ключевые слова: функция правдоподобия, вегетационные индексы, моделирование, гиперспектральные данные

Аннотация: Статья посвящена исследованию правдоподобия оценок широко распространенных относительных гиперспектральных вегетационных индексов. Сформулирована задача вычисления правдоподобия оценок относительных вегетационных индексов в условиях, когда используемые спектральные оценки имеют единую функцию распределения вероятностей, а соответствующие вероятностные показатели этих оценок жестко связаны между собой. Введена на рассмотрение нелогарифмическая функция правдоподобия применительно к относительным вегетационным индексам, спектральные оценки в которых имеют нормальный закон распределения. Определено, что при известных значениях математического ожидания оценок соответствующих спектральных величин вновь введенная функция правдоподобия имеет характерный минимум при некотором значении коэффициента связи между среднеквадратичными отклонениями используемых спектральных оценок.

Библиографическая ссылка: Асадов Хикмет Гамид оглы, Сулейманова Егане Джалал гызы ИССЛЕДОВАНИЕ ПРАВДОПОДОБИЯ ОЦЕНОК ОТНОСИТЕЛЬНЫХ ГИПЕРСПЕКТРАЛЬНЫХ ВЕГЕТАЦИОННЫХ ИНДЕКСОВ // Образовательные ресурсы и технологии. – 2022. – № 2 (39). – С. 90-94. doi: 10.21777/2500-2112-2022-2-90-94