ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПЛОЩАДИ АРЕАЛА ПО СНИМКАМ

Автор(ы): Цветков Виктор Яковлевич

Рубрика: Системный анализ, управление и обработка информации

DOI: 10.21777/2500-2112-2026-3-131-138

Выпуск: 2026-3 (56)

Страницы: 131-138

Ключевые слова: ареальная модель, поверхность, дискретная площадь, метод Монте-Карло, сходимость пропорций, площадь ареала, погрешность вычисления

Аннотация: Статья предлагает новый подход к оценке площадей ареалов (динамических или труднодоступных территорий) на поверхности Земли. Такие участки трудно или невозможно определить наземными измерениями из-за динамики ситуации. Причиной возникновения подобных участков могут быть наводнение, ветровая эрозия, береговая абразия, выбросы вредных веществ. Формально модель расчета площади использует метод Монте-Карло и специальное деление ареальных зон. Однако принципиальным отличием предлагаемого подхода является то, что площадь ареала определяется не по абсолютному значению случайных точек, а по отношениям пропорций количества точек на снимке с изображениями эталона и определяемого ареала. Ареалы описывают цифровыми моделями, полученными со снимка (беспилотного) летательного аппарата. Снимок дает возможность получать границы ареала. Дополнительным условием является введение эталонного объекта с известной площадью. Сравнение ареала с эталоном дает возможность получать пропорции по снимкам, которые используются для оценки реальной площади.
Показано, что сходимость пропорций превосходит сходимость дискретных площадей по абсолютной и относительной погрешности. При наличии эталонного объекта с известной площадью отпадает необходимость в полномасштабной геометрической реконструкции поверхности. Предлагаемая концепция относительного измерения через эталонный объект потенциально может быть полезна в ситуациях, когда геометрическая привязка изображения затруднена, но возможно корректно выделить исследуемую область и эталон.

Библиографическая ссылка: Цветков В.Я. ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПЛОЩАДИ АРЕАЛА ПО СНИМКАМ // Образовательные ресурсы и технологии. – 2026. – № 3 (56). – С. 131-138. doi: 10.21777/2500-2112-2026-3-131-138