К ВОПРОСУ О МОДЕЛЯХ ПРАВОВОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ СИСТЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ОСНОВАННЫХ НА ДИФФЕРЕНЦИАЦИИ РИСКОВ

Автор(ы): Федюнин Антοн Евгеньевич, Перетятько Наталья Михайловна

Рубрика: Отдельные вопросы права и правоприменения

DOI: 10.21777/2587-9472-2026-2-70-76

Выпуск: 2026-2 (50)

Страницы: 70-76

Ключевые слова: искусственный интеллект, правовое регулирование, дифференциация рисков, модель правового регулирования, технология, технологическое решение, нормативные требования

Аннотация: Актуальность статьи обусловлена наличием проблем в сфере правового регулирования систем искусственного интеллекта, возникающих в связи с недостаточным учетом рисков, сопровождающих применение данной технологии. Объектом исследования являются правоотношения, возникающие в сфере правового регулирования систем искусственного интеллекта. Предметом исследования служат модели правового регулирования, основанные на дифференциации рисков. Методология исследования основана на классических методах научного анализа, общенаучных и специальных юридические методах (формально-юридический, логический, аналитический), позволяющих выявить и разрешить проблемы правового регулирования систем искусственного интеллекта с учетом риск-ориентированного подхода. Делается вывод о том, что системы, классифицированные как высокорисковые, подлежат более строгому контролю и мониторингу, в то время как системы с низким и минимальным риском могут соответствовать менее жестким требованиям. Все существующие, разрабатываемые и перспективные системы искусственного интеллекта должны соответствовать стандартам социальной безопасности, при этом горизонтальная модель правового регулирования, основанная на дифференциации рисков, представляется наиболее оптимальной.
По тексту статьи Российская Федерация сокращенно указывается – РФ.

Библиографическая ссылка: Федюнин А.Е., Перетятько Н.М. К ВОПРОСУ О МОДЕЛЯХ ПРАВОВОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ СИСТЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ОСНОВАННЫХ НА ДИФФЕРЕНЦИАЦИИ РИСКОВ // Вестник Московского университета им. С.Ю. Витте. Серия 2: Юридические науки. – 2026. – № 2 (50). – С. 70-76. doi: 10.21777/2587-9472-2026-2-70-76