Рубрики журнала
"Образовательные ресурсы и технологии"

Аннотация: Предложен подход к оцениванию состояния объектов защиты и источников возникновения ЧС, основанный на интеграции технологий OLAP и экспертных систем. Представлены OLAP-модели, позволяющие анализировать данные по различным обстановкам и отслеживать изменение контролируемых параметров. Предложены критерии оценивания угрозы возникновения ЧС с использованием экспертных знаний о критических уровнях опасности. Показано применение предложенных решений в автоматизированных системах обеспечения комплексной безопасности Красноярского края.

Аннотация: В работе предлагаются подходы для анализа данных гео- и гидрофизического мониторинга с целью оперативной оценки опасности цунами. В ходе исследований разработаны вычислительные методики оценки параметров сильных землетрясений и восстановления формы источника по мареограммам на ближайших DART станциях. Осуществлена программная реализация параллельной версии вычислительного комплекса для различных типов ПВС.

Аннотация: В работе предлагаются подходы для анализа данных гео- и гидрофизического мониторинга с целью оперативной оценки опасности цунами. В ходе исследований разработаны вычислительные методики оценки параметров сильных землетрясений и восстановления формы источника по мареограммам на ближайших DART станциях. Осуществлена программная реализация параллельной версии вычислительного комплекса для различных типов ПВС.

Аннотация: Разработана структура и содержание экологического паспорта муниципального образования. Разработана программная оболочка типовой формы экологического паспорта муниципального образования, представляющая собой информационно-аналитический программный комплекс, содержащий системно-организованные данные о состоянии компонентов окружающей среды, оказываемом воздействии на окружающую среду, эколого-экономических показателях. Разработана также вычислительная методика установления регрессионной зависимости заболеваемости от факторов окружающей природной и социальной среды на основе нейросетевого моделирования данных наблюдений. Построены нейросетевые модели и проведены численные эксперименты для сравнительного анализа данными наблюдений заболеваемости отдельных групп населения при изменении условий окружающей природной и социальной среды.

Аннотация: Предложен метод моделирования динамического процесса на поверхности Земли - лесного пожара – с помощью рекуррентной нейронной сети. Описан процесс обучения нейронной сети, аналогичный процессу усвоения данных в ГИС-технологиях. Предложен метод ускорения обучения нейронной сети путём использования Калмановской фильтрации. Проанализирована эффективность её применения. Представлено программное обеспечение для реализации модели пожара на базе рекуррентной нейронной сети, позволяющее моделировать процесс его развития в реальном времени.