Рубрики журнала
"Образовательные ресурсы и технологии"

Образовательная средаМетодики и технологии обучения и воспитанияИнформационные технологииМатематическая кибернетикаМетодологические исследованияУправление в социальных и экономических системахПрикладная геоинформатикаОбразование в интересах устойчивого развитияВсе рубрики

Все рубрики

Трансформация идеального в информационном моделировании

Стр: 55-61

Выпуск: 2017-3 (20)

DOI: 10.21777/2500-2112-2017-3-55-61

Аннотация: В статье рассмотрены механизмы трансформации неявного знания как идеального феномена в формальные и материальные модели. Рассмотрены процессы преобразования неявного знания. Введены понятия формализованного и неформализованного неявного знания. Статья анализирует информационную модель SECI как четырехэтапную модель трансформации знания. В физическом плане рассмотрена модель информационного сообщения. Она рассматривается как трансформационная модель, в которой разные модели меняют форму при сохранении содержания.

Консервативная методология решения внешних и внутренних проблем

Стр: 57-64

Выпуск: 2017-2 (19)

DOI: 10.21777/2500-2112-2017-2-57-64

Аннотация: В статье содержится обоснование базисного принципа консервативной методологии решения внешних и внутренних проблем.

«Специализированное» чтение как способ обучения иностранному языку

Стр: 59-62

Выпуск: 2017-4 (21)

DOI: 10.21777/2500-2112-2017-4-59-62

Аннотация: Статья раскрывает особенности формирования навыков техники чтения на английском языке как важного этапа обучения «специализированному» чтению студентов технического вуза. В статье обосновывается значимость обучения чтению специальных (технических) терминов для студентов неязыкового вуза.

Алгоритмическое моделирование

Стр: 36-40

Выпуск: 2017-1 (18)

DOI: 10.21777/2312-5500-2017-1-36-40

Аннотация: Статья анализирует методы построения алгоритмов с использованием разных подходов. Каждый подход позволяет рассматривать алгоритм с разных позиций: как сложную систему, как функциональную систему, как информационную конструкцию. Обосновывается включение всех качеств систем в модель алгоритма. В целом проведенный анализ дает основание ввести новое понятие – алгоритмическое моделирование.

Информация, уменьшающая неопределенность и информация, увеличивающая содержательность

Стр: 62-68

Выпуск: 2017-3 (20)

DOI: 10.21777/2500-2112-2017-3-62-68

Аннотация: Статья анализирует два вида информации. Первый вид информации связан с энтропией и работами К.Э. Шеннона. Эта информация уменьшает неопределенность. Второй вид информации связан с негэнтропией и работами Н. Виннера и Л. Флориди. Статья описывает различие между понятиями «незнание» и «знание». Приводится пример, показывающей различие между количеством информации по К.Э. Шеннону и по Н. Виннеру. Описан метод оценки негэнтропии на основе «не гаусовости».