Рубрики журнала
"Образовательные ресурсы и технологии"
Все рубрики
Выпуск: 2017-3 (20)
DOI: 10.21777/2500-2112-2017-3-55-61
Ключевые слова: философия информации, моделирование, трансформация, информационный морфизм, коммуникация, информационная модель, информационное соответствие.
Аннотация: В статье рассмотрены механизмы трансформации неявного знания как идеального феномена в формальные и материальные модели. Рассмотрены процессы преобразования неявного знания. Введены понятия формализованного и неформализованного неявного знания. Статья анализирует информационную модель SECI как четырехэтапную модель трансформации знания. В физическом плане рассмотрена модель информационного сообщения. Она рассматривается как трансформационная модель, в которой разные модели меняют форму при сохранении содержания.
Консервативная методология решения внешних и внутренних проблем
Выпуск: 2017-2 (19)
DOI: 10.21777/2500-2112-2017-2-57-64
Ключевые слова: консервативная методология, общественная жизнь, духовная жизнь, эманация, русская религиозность, восточно-православная дисциплина, православие, право, культура и искусство, наука.
Аннотация: В статье содержится обоснование базисного принципа консервативной методологии решения внешних и внутренних проблем.
«Специализированное» чтение как способ обучения иностранному языку
Выпуск: 2017-4 (21)
DOI: 10.21777/2500-2112-2017-4-59-62
Ключевые слова: обучение иностранному языку, английский язык, «специализированное» чтение, специальный термин, техника чтения.
Аннотация: Статья раскрывает особенности формирования навыков техники чтения на английском языке как важного этапа обучения «специализированному» чтению студентов технического вуза. В статье обосновывается значимость обучения чтению специальных (технических) терминов для студентов неязыкового вуза.
Алгоритмическое моделирование
Выпуск: 2017-1 (18)
DOI: 10.21777/2312-5500-2017-1-36-40
Ключевые слова: Алгоритм, Программирование, Моделирование, Проектирование, Структурный анализ, Логический анализ.
Аннотация: Статья анализирует методы построения алгоритмов с использованием разных подходов. Каждый подход позволяет рассматривать алгоритм с разных позиций: как сложную систему, как функциональную систему, как информационную конструкцию. Обосновывается включение всех качеств систем в модель алгоритма. В целом проведенный анализ дает основание ввести новое понятие – алгоритмическое моделирование.
Информация, уменьшающая неопределенность и информация, увеличивающая содержательность
Выпуск: 2017-3 (20)
DOI: 10.21777/2500-2112-2017-3-62-68
Ключевые слова: науки об информации, теория информации, количество информации, знание, не знание, информационная неопределенность.
Аннотация: Статья анализирует два вида информации. Первый вид информации связан с энтропией и работами К.Э. Шеннона. Эта информация уменьшает неопределенность. Второй вид информации связан с негэнтропией и работами Н. Виннера и Л. Флориди. Статья описывает различие между понятиями «незнание» и «знание». Приводится пример, показывающей различие между количеством информации по К.Э. Шеннону и по Н. Виннеру. Описан метод оценки негэнтропии на основе «не гаусовости».