Рубрики журнала
"Вестник Московского университета
им. С.Ю. Витте. Серия 1: Экономика и управление"

Аннотация: В статье рассматриваются актуальные проблемы управления и исполнения местных бюджетов в 2020
году. Ситуация, сложившаяся в связи с распространением пандемии коронавируса, внесла большие коррективы в работу финансовых органов. Экономика городского округа столкнулась со значительным снижением деловой активности. Для достижения сбалансированности показателей бюджета на уровне муниципального образования были сделаны шаги, направленные на финансовую поддержку организаций, относящихся к реальному сектору экономики. В статье описывается ситуация оптимизации бюджетных средств для обеспечения сбалансированности бюджета. Потребовалось сокращение непервоочередных расходов, что негативно отразилось на отраслях, завязанных на бюджет. Реализация принятых решений по оптимизации расходов носила многовекторный характер. Применялись меры по поддержанию сбалансированности местного бюджета, покрытию кассовых разрывов и поиска новых поступлений. Обращено внимание на такие аспекты, как бесперебойность работы, перевод сотрудников на дистанционный формат. В короткие сроки были переведены специалисты на дистанционные рабочие места, решены вопросы взаимодействия в этих условиях, а также определено взаимодействие со специалистами из вышестоящих структур. Рассмотрен опыт внедрения программного обеспечения и новых технологий для исполнения бюджета в новых условиях. Единый подход к автоматизации процедуры исполнения бюджета во всех муниципальных образованиях Московской области помог справиться со сложностями работы в пандемию. Все участники бюджетного процесса, а именно финансовые органы, главные распорядители и получатели бюджетных средств, работают на одном программном продукте. Изначально внедрение единого программного обеспечения не ставило целью перевести сотрудников финансового органа на дистанционный формат. Оно обеспечивало доступность для отдельных рабочих мест, а также разграниченность доступа к данным и функциям. Опыт городского округа Щелково показал положительный пример решения сложных экономических ситуаций.

Аннотация: В рамках настоящего исследования в качестве основных барьеров при внедрении инноваций определено отсутствие системного подхода в работе с инновациями, сложность трансформации компании, бюрократизированность процессов, длительные сроки принятия решений. По мнению авторов, причина кроется в отсутствии новых компетенций коммерциализации продуктов как в научном сообществе и предпринимательской среде, так и среди крупных компаний. За последние несколько десятилетий многие российские компании не успели перестроиться на новые механизмы взаимодействия и продолжают использовать устаревшие методы управления, внутренние ресурсы и собственную научно-исследовательскую базу. В данной статье представлена актуальная модель, которая при использовании стратегического подхода позволит российским компаниям стать более открытыми к инновациям, изменить свою структуру управления и более эффективно внедрять новые технологии и решения за счет различных инструментов, получивших широкое применение в России и мире в последние годы.

Аннотация: В данной статье рассмотрено развитие FinTech и Big Data в финансовой сфере. Выявлено, что финансовая индустрия стремительно движется к оптимизации на основе данных, а организации должны своевременно реагировать на эти изменения. Финансовые и банковские услуги становятся более доступными, влияние технологических инноваций весьма разнообразно. Выявлены проблемы больших данных в финансах. Стимул для инвестирования и внедрения инструментов и методов анализа данных огромен, и предприятиям необходимо будет адаптироваться, внедрять инновации и разрабатывать стратегии для развивающегося цифрового рынка. Большие данные характеризуются следующим: основным объемом данных, скоростью, с которой они обрабатываются, и широким спектром данных. Аналитика данных расширилась до технологических областей машинного обучения и искусственного интеллекта. Наряду с развитием компьютерных методов анализа данных анализ опирается на традиционные статистические методы. В конечном счете, методы анализа данных применяются в организации двояко; анализ больших данных обрабатывается посредством потоковой передачи данных по мере их появления, а затем выполняется пакетный анализ данных по мере их создания – для поиска поведенческих моделей и тенденций. По мере увеличения генерации данных будут развиваться различные методы, которые управляют этим. По мере того, как данные становятся более проницательными по своей скорости, масштабу и глубине, они больше стимулируют инновации. По статистике, доходы мирового рынка больших данных для программного обеспечения и услуг возрастут с 42 до 103 млрд USD к 2027 году.

Аннотация: В статье рассматривается проблема формирования, анализа прямых иностранных инвестиций Российской Федерации. Проведено исследование понятий и определений: «прямые иностранные инвестиции», «классификация прямых иностранных инвестиций» и «формы собственности инвесторов». Проведен анализ прямых инвестиций в Российской Федерации по институциональным секторам экономики. С учетом данных тенденций было выявлено, что наибольший удельный вес в структуре прямых иностранных инвестиций приходился на долговые финансовые инструменты. В статье определены задачи, связанные с движением прямых иностранных инвестиций в России и за рубежом. На основе оценки текущих тенденций мировой экономики и обзора взаимной торговли стран БРИКС определены факторы увеличения притока иностранных инвестиций. Изучено современное состояние движения капитала в зарубежных странах и проанализированы показатели капитальных вложений в государствах со значительным падением прямых инвестиций. Данная статья направлена на повышение качества инвестиционной политики страны с учетом возможных тенденций ее дальнейшей интеграции в систему международных
экономических отношений.

Аннотация: В статье рассматривается особенность влияния факторинговых операций на скорость оборачиваемости оборотных средств на примере 15 компаний отрасли производства тары и упаковки, выбранных из-за особенностей их производственного процесса, характеризуемых минимальными сезонными колебаниями и реализующих продукцию исключительно оптовым покупателям. Компании были сгруппированы по степени вовлечения дебиторской задолженности в факторинговые операции следующим образом: первая группа, включающая 5 компаний, передала фактору около 75 % дебиторской задолженности, вторая группа, включающая 5 компаний, передала фактору около 40 %, и третья группа из 5 компаний передала фактору около 15 % своей дебиторской задолженности. Основная цель исследования заключается в определении степени влияния факторинговых операций на ускорение оборачиваемости оборотных активов организации в зависимости от доли, переданной на факторинг дебиторской задолженности. Результаты проведенного исследования показали, что 67 % выбранных для анализа компаний подтвердили предположение о том, что при увеличении объемов финансирования факторинговых сделок заметно увеличивается скорость оборота оборотных средств, что, в конечном итоге, позволяет определить наличие сильной обратной взаимосвязи между исследуемыми переменными.