Немонетарная мотивация инновационной деятельности
Стр: 44-50
Рубрики журнала
"Образовательные ресурсы и технологии"
Образовательная средаМетодики и технологии обучения и воспитанияИнформационные технологииМатематическая кибернетикаМетодологические исследованияУправление в социальных и экономических системахПрикладная геоинформатикаОбразование в интересах устойчивого развитияВсе рубрики
Все рубрики
Выпуск: 2017-2 (19)
DOI: 10.21777/2500-2112-2017-2-44-50
Ключевые слова: инноватика образования, инновационное сопротивление, инвестиции в образование.
Аннотация: Показано, что для становления экономики знаний необходимо развивать неформальные институции, ориентированные на немонетарные формы обеспечения повышенного социального статуса лиц, обеспечивающих генерацию инноваций.
Системный подход к развитию технических университетов
Стр: 45-52
Выпуск: 2017-4 (21)
DOI: 10.21777/2500-2112-2017-4-45-52
Ключевые слова: университет, самоорганизация, энтропия, информация, управление, коммуникация, реорганизация структур.
Аннотация: В статье рассматривается проблема формирования взглядов на процесс развития университета как самоорганизующейся системы. Указывается, что в своем развитии университеты должны опираться на законы теории систем, кибернетики и синергетики. Отмечается, что только системная организация процессов коммуникаций, обмена информацией и управления позволит обеспечить устойчивое развитие университетов даже при неблагоприятном воздействии внешних факторов.
Синтез рекуррентных алгоритмов параметрической идентификации на базе вариационных принципов
Стр: 48-54
Выпуск: 2017-3 (20)
DOI: 10.21777/2500-2112-2017-3-48-54
Ключевые слова: динамическая система, математическая модель, параметрическое оценивание, обратная измерительная задача.
Аннотация: Предложены алгоритмы параметрической идентификации, которые отличаются от традиционных решений за счет использования вариационного принципа в процедуре синтеза. Их эффективность подтверждается результатами математического моделирования задачи идентификации параметров акселерометра.
Большие данные в информационных науках
Стр: 30-35
Выпуск: 2017-1 (18)
DOI: 10.21777/2312-5500-2017-1-30-35
Ключевые слова: Данные, Большие данные, Информационные объемы, Скорость вычислений, Разнообразие данных, Методы обработки, Сложность, Вычислительные ресурсы, Анализ.
Аннотация: Дается анализ проблемы «больших данных» в области информационных наук. Раскрываются причины появления проблемы и факторы, которые ведут к ее появлению. Дается сравнение больших данных и обычных данных. Показано, что проблема больших данных состоит не только в больших объемах коллекций данных. Важными факторами являются ограничения на время обработки и анализа данных, а также рост сложности информационных моделей и информационных коллекций. Описан методический и алгоритмический инструментарий, который применим при обработке больших данных в информационных науках.
Инфографический анализ тенденций рынков труда
Стр: 50-57
Выпуск: 2017-2 (19)
DOI: 10.21777/2500-2112-2017-2-50-57
Ключевые слова: рынок труда, анализ тенденций, инфографический подход.
Аннотация: В данной статье рассматривается метод анализа тенденций рынка труда на основе инфографического подхода. Авторами проведено сравнение тенденций регионального рынка труда и рынка труда г. Москвы.