Рубрики журнала
"Образовательные ресурсы и технологии"

Аннотация: В статье сформулированы принципы, охарактеризованы модели, методы, алгоритмы и методики экспертизы крупномасштабного транспортного инвестиционного проекта наподобие реконструкции инфраструктуры Восточного полигона железных дорог России (БАМа и Транссиба) или строительства высокоскоростной магистрали Москва – Казань. В процессе экспертизы используется бенчмаркинг – поиск и анализ аналогичных проектов и составляющих их программ, реализованных на российском и международном рынках. Описаны методы экспертизы соответствия стоимости мероприятий и программ транспортного проекта стоимости отечественных и зарубежных аналогов.

Аннотация: В статье сформулированы основные задачи, стоящие перед разработчиком курса для системы дистанционного обучения, предложен подход в рамках когнитивно-дискурсивной парадигмы, даны предложения по архитектонике курса дистанционного обучения, рассмотрены вопросы индивидуальных предпочтений студентов.

Аннотация: В данной работе рассматриваются методы обработки неполной и противоречивой информации в таких подсистемах интеллектуальных систем поддержки принятия решений, как подсистема поиска решений и подсистема приобретения и накопления знаний. В подсистеме поиска решений основной акцент сделан на применение аргументации, с использованием степеней обоснования. В подсистеме приобретения и накопления знаний решается задача обобщения в условиях противоречивых и неполных данных. Для обобщения информации разработан алгоритм, основанный на теории приближенных множеств. Проведено исследование влияния шума на работу предложенного алгоритма обобщения. Представлены результаты программного моделирования.

Аннотация: Организация заинтересованности учеников в работе, привлечение их внимания, мотивация познавательной деятельности. Комплексное применение заданий вместе с типовыми текстовыми задачами в рамках нестандартных уроков.

Аннотация: В статье рассмотрены глобальные навигационные спутниковые системы, как основа системы поддержки интеллектуальных транспортных систем. Показано, что интеллектуальные транспортные системы применяются для управления всеми видами транспорта, включая морской, речной и корабли Военно-Морского Флота . Дано различие между интеллектуальными системами и автоматизированными системами управления. Показаны условия применения интеллектуальных транспортных систем. Отмечена роль постановления Правительства России N 641 для развития управления транспортом и для развития интеллектуальных систем. Показаны особенности современного состоянии развития интеллектуальных транспортных систем и их проблемы в сфере Росморречфлотом.