Рубрики журнала
"Образовательные ресурсы и технологии"

Аннотация: В статье рассмотрены тенденции развития экспертных систем поддержки принятия решений. Сформулирована актуальная проблема нехватки кадров для создания ЭС, нового типа – обучаемых компьютеров. Предложены необходимые требования для организации процесса обучения специалистов. Приведен пример успешного выполнения этих требований в центре компетенции компании ЕС-лизинг.

Аннотация: В работе указывается на важность учёта формул при классификации математических и иных документов, особенно для целей их поиска. Рассматривается подход к классификации текстов, содержащих формулы, на основе преобразования исходного документа в tex-формат, и создания блочной его структуры. Приводятся первоначальные результаты проведенных тестовых расчетов на основе предлагаемого подхода.

Аннотация: Предметом работы является анализ возникшего глубокого противоречия, сущность которого – глубокий конфликт между культурой и цивилизацией в силу различного назначения (функций) двух составляющих деятельности общественного человека и рассогласования этих составляющих человеческой деятельности на этапе индустриального и постиндустриального развития современного общества. Современное общество в силу отсутствия определяющего воздействия культурных смыслов и проектов все более превращается в «мегамашину», которая, не имея культурных, гуманитарных проектов, в силу своей инструментальной природы воспроизводит сама себя. Человек в этой системе все более превращается в винтик. Он уже не производит себя в рамках человекотворящего пространства культуры, а лишь обеспечивает в рамках своей профессиональной деятельности этот бесцельный бег индустриальной громады. Об этой опасной тенденции совсем недавно недвусмысленно заявил в своем выступлении Папа Римский Франсиск I.

Аннотация: В данной статье рассматриваются вопросы оценки производительности векторных вычислений в процессорах NeuroMatrix на примере дискретного Фурье, Уолша-Адамара, косинусного и вейвлет преобразования. Разбирается принцип построение оптимальных алгоритмов. Демонстрируется эффективность векторных вычислений на DSP процессорах NeuroMatrix.

Аннотация: Рассматриваются основные этапы построения математических моделей по экспериментальным данным. На каждом этапе выделяются основные проблемы параметрической идентификации, приводящие к недостоверной модели. Особое внимание уделяется свойству идентифицируемости модельной структуры. Неидентифицируемая модельная структуры содержит набор параметров, который нельзя определить однозначно на основе экспериментальных данных, каким бы идеальным не был проводимый эксперимент. В этом случае результаты моделирования становятся сомнительными. Приводятся примеры неидентифицируемой модельной структуры, а также рекомендации по решению данной проблемы.