Рубрики журнала
"Образовательные ресурсы и технологии"

Образовательная средаМетодики и технологии обучения и воспитанияИнформационные технологииМатематическая кибернетикаМетодологические исследованияУправление в социальных и экономических системахПрикладная геоинформатикаОбразование в интересах устойчивого развитияВсе рубрики

Все рубрики

Коммуникационная закрытая информационная модель

Стр: 41-47

Выпуск: 2017-3 (20)

DOI: 10.21777/2500-2112-2017-3-41-47

Аннотация: Статья раскрывает содержание сложной информационной модели, связанной с коммуникационными процессами в области управления. Описан структурный состав коммуникационной закрытой информационной модели; причины того, что данная модель является закрытой; информационная потребность
как мотивация функционирования коммуникационной модели. Приведены три модели информационной потребности. Описана структура коммуникационной закрытой информационной модели.

Немонетарная мотивация инновационной деятельности

Стр: 44-50

Выпуск: 2017-2 (19)

DOI: 10.21777/2500-2112-2017-2-44-50

Аннотация: Показано, что для становления экономики знаний необходимо развивать неформальные институции, ориентированные на немонетарные формы обеспечения повышенного социального статуса лиц, обеспечивающих генерацию инноваций.

Системный подход к развитию технических университетов

Стр: 45-52

Выпуск: 2017-4 (21)

DOI: 10.21777/2500-2112-2017-4-45-52

Аннотация: В статье рассматривается проблема формирования взглядов на процесс развития университета как самоорганизующейся системы. Указывается, что в своем развитии университеты должны опираться на законы теории систем, кибернетики и синергетики. Отмечается, что только системная организация процессов коммуникаций, обмена информацией и управления позволит обеспечить устойчивое развитие университетов даже при неблагоприятном воздействии внешних факторов.

Синтез рекуррентных алгоритмов параметрической идентификации на базе вариационных принципов

Стр: 48-54

Выпуск: 2017-3 (20)

DOI: 10.21777/2500-2112-2017-3-48-54

Аннотация: Предложены алгоритмы параметрической идентификации, которые отличаются от традиционных решений за счет использования вариационного принципа в процедуре синтеза. Их эффективность подтверждается результатами математического моделирования задачи идентификации параметров акселерометра.

Большие данные в информационных науках

Стр: 30-35

Выпуск: 2017-1 (18)

DOI: 10.21777/2312-5500-2017-1-30-35

Аннотация: Дается анализ проблемы «больших данных» в области информационных наук. Раскрываются причины появления проблемы и факторы, которые ведут к ее появлению. Дается сравнение больших данных и обычных данных. Показано, что проблема больших данных состоит не только в больших объемах коллекций данных. Важными факторами являются ограничения на время обработки и анализа данных, а также рост сложности информационных моделей и информационных коллекций. Описан методический и алгоритмический инструментарий, который применим при обработке больших данных в информационных науках.