Рубрики журнала
"Образовательные ресурсы и технологии"
Все рубрики
Выпуск: 2020-1 (30)
DOI: 10.21777/2500-2112-2020-1-83-91
Ключевые слова: Пространственное моделирование, Образование, Воздушная съемка, Пространственная информация, Беспилотные летательные аппараты (БПЛА).
Аннотация: В статье рассматривается технология применения беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) для реализации пространственного моделирования. Задача пространственного моделирования возникает, в частности, при практических работах по мониторингу критической ситуации и связана с необходимостью систематического совершенствования методов и технологий ее решения. В статье раскрываются технические особенности съемки с использованием БПЛА. Указанные особенности создают новые уникальные возможности получения пространственной информации, но, вместе с тем, имеют и свои ограничения. Показано принципиальное отличие съемки с применением БПЛА и классической аэрофотосъемки. Отмечается, что съемка с применением БПЛА позволяет собирать информацию для построения качественно разных моделей: ареальных моделей территорий, объемных моделей пространственных объектов и моделей фрагментов объектов и территорий. В статье изложена комплексная технология съемки и пространственного моделирования. Формулируется вывод, что комплексный подход к сбору, обработке и представлению информации, полученной с применением БПЛА, требует изменения учебных программ и использования новых подходов в процессе учебной практики студентов геодезических специальностей.
Зависимость молодежи от социальных сетей
Выпуск: 2019-4 (29)
DOI: 10.21777/2500-2112-2019-4-7-12
Ключевые слова: социальные сети, зависимость от социальных сетей, интернет, компьютерные технологии, коммуникация.
Аннотация:
В статье рассматривается одна из форм распространенной зависимости – это зависимость молодежи от социальных сетей, которая вызвана практически безостановочной потребностью в общении в различных социальных сетях. Зависимость от социальных сетей – новая проблема, которая еще не сильно распространилась на территории России, однако с каждым годом число страдающих людей от этой зависимости увеличивается. Всемирная организация здравоохранения признали интернет-зависимость болезнью. Пребывание в интернете не ограничивается только играми, молодые люди активно общаются в социальных сетях. В статье представлены статистические данные, свидетельствующие о непрерывном
росте числа молодых людей, которые проводят в сети Интернет не менее трех часов день, показана положительная и отрицательная сторона использования социальных сетей. Опираясь на имеющиеся в открытом доступе статистические данные, авторы анализируют динамику использования социальных сетей современной молодежью. В статье также представлены данные собственного эмпирического исследования, направленного на изучение целей и видов деятельности молодых людей в социальных сетях. Полученные результаты эмпирического исследования позволили сделать выводы об уровне зависимости молодежи от социальных сетей. Для профилактики зависимости разработаны рекомендации по использованию сети Интернет и социальных сетей в частности.
Алгоритмический механизм управления параметрами электронной образовательной среды
Выпуск: 2019-3 (28)
DOI: 10.21777/2500-2112-2019-3-7-13
Ключевые слова: Электронная образовательная среда, Балльно-рейтинговая система, Система поддержки принятия решений, Управление параметрами.
Аннотация: Электронное обучение широко применяется в системе образования. На сегодняшний день ставится новая задача по обеспечению методов и средств для индивидуализации обучения и развития творческих способностей обучающихся, что обусловлено требованиями к подготовке специалистов нового формата. Решение данной задачи направлено на достижение качественно нового уровня электронного обучения, в том числе, с применением дистанционных образовательных технологий. В статье предлагается алгоритмический механизм управления параметрами электронной образовательной среды, позволяющий адаптировать учебно-методический комплекс модульной структуры под индивидуальные потребности обучающегося в зависимости от его уровня подготовки на предшествующих этапах и достижений на текущем этапе обучения. Рассматривается метод определения интегральных балльно-рейтинговых оценок обучающихся на основе нечетких множеств. Приводится система показателей для построения прогноза интегрального показателя успеваемости по модулю учебной дисциплины и дисциплины в целом. Управление параметрами электронной образовательной среды направлено на уменьшение трудоемкости и времени на освоение дисциплин и инициирование творческой мотивации обучающихся.
Машинное обучение модели информационной рекомендательной системы по вопросам индивидуализации образования
Выпуск: 2019-2 (27)
DOI: 10.21777/2500-2112-2019-2-7-14
Ключевые слова: Индивидуализация образования, Машинное обучение модели, Анализ больших данных, Рекомендательные системы.
Аннотация: Обучение модели информационной рекомендательной системы связано с исследованием применяемых математических и информационных методов и моделей, их комбинаций с целью обеспечения необходимой точности формируемых прогнозов и выводов. В статье рассматривается машинное обучение модели рекомендательной системы с применением статистических методов и анализа больших данных, направленной на решение вопросов индивидуализации образования. В данном случае точность машинного обучения модели зависит от типа статистической модели, используемой для прогнозирования вероятности возникновения некоторого события по значениям множества признаков, а также обучающей выборки, используемой для подбора параметров, и функции регуляризации, используемой для улучшения обобщающей способности получающейся модели. В рамках исследования проверяются модели на основе логистической регрессии, методах наивного байесовского классификатора (Naïve Bayes), регрессии типа Лассо. Экспериментально подтверждается теоретическое предположение о возможности создания рекомендательной системы по вопросам индивидуализации образования на основе массива образовательных данных, включающего результаты учебной и внеучебной деятельности учащихся. Формулируются выводы о наличии корреляционных зависимостей в данных, которые могут быть использованы для повышения точности обучения модели рекомендательной системы.
Опыт дистанционного изучения темы «метод интервалов» в основной школе
Выпуск: 2019-1 (26)
DOI: 10.21777/2500-2112-2019-1-7-12
Ключевые слова: Дистанционное обучение школьников, Преподавание математики, Контрольные тесты, Анкетирование.
Аннотация: Различные формы дистанционного образования широко внедряются в школьную практику. Однако их эффективность еще недостаточно изучена. Цель данного исследования: выяснить, насколько успешно учащиеся осваивают тему, предложенную для дистанционного изучения, и как относятся к этому новому для себя опыту. В статье исследована активность учащихся при изучении темы повышенного уровня сложности по математике, результаты обучения по этой теме, а также динамика изменения результативности учащихся в ходе освоения отдельных вопросов темы по мере увеличения объема новых знаний. На основе детального анализа результатов освоения учебного материала с применением дистанционных образовательных технологий и анкетирования учащихся сформулированы методические рекомендации к построению учебно-методического комплекса и форме его представления в электронной образовательной среде основной школы, обозначены направления дальнейших исследований в данной области.