Рубрики журнала
"Образовательные ресурсы и технологии"

Аннотация: Исследование аморфных сплавов методами электронной микроскопии высокого разрешения генерирует большие массивы изображений. Однако отсутствие унифицированной структуры представления экспериментальных данных затрудняет их интерпретацию, воспроизводимость исследований и повторное использование результатов. В работе предложена многоуровневая модель онтологии, обеспечивающая формализацию полного цикла эксперимента – от параметров микроскопа и характеристик сплава до результатов кластеризации и анализа атомной структуры. При описании модели в качестве формализма использован язык прикладной логики. Модель включает три взаимосвязанных уровня, которые позволяют определить терминологию предметной области; методы и их параметры, требуемые при обработке результатов экспериментов; структуру представления информации о конкретных экспериментах, их сериях изображений, обнаруженных кластерах и атомных точках. Модульная трехуровневая архитектура модели онтологии обеспечивает расширяемость, повторное использование компонентов и строгую семантическую целостность данных. Разработанная модель легла в основу инструментального программного комплекса, поддерживающего обработку и анализ электронно-микроскопических данных.

Аннотация: Статья посвящена разработке и эмпирической проверке формализованной методики анализа и оценки вариантов развития CRM-системы в условиях изменяющихся бизнес-процессов. Методика основана на интеграции методов многокритериального анализа и мониторинга ключевых показателей эффективности (KPI). Для выбора альтернатив развития CRM-системы используется связка методов AHP – TOPSIS, позволяющая учитывать разнородные технологические, экономические, организационно-управленческие и стратегические критерии с контролем согласованности экспертных оценок. В ходе исследования сформирована и уточнена система критериев, определены метрики эффективности процедуры реконфигурации системы и критерии валидации (согласованность экспертов, устойчивость ранжирования к изменению весов, динамика KPI после внедрения). Проведена эмпирическая апробация разработанной методики на базе информационной системы AmoCRM в компании малого/среднего бизнеса. Результаты эмпирической апробации показали статистически значимое улучшение ключевых KPI. Полученные результаты исследования подтверждают эффективность предложенной методики и возможность ее применения для повышения обоснованности решений по развитию CRM-системы.

Аннотация: Современные микросервисные приложения порождают значительный объём телеметрических данных, необходимых для обеспечения наблюдаемости и быстрой диагностики инцидентов. Однако полная трассировка всех запросов становится экономически нецелесообразной из-за накладных расходов на сбор, хранение и обработку информации. В статье рассматриваются методы адаптивного семплирования распределённой трассировки, позволяющие динамически регулировать объём собираемых данных в зависимости от текущего состояния системы и характеристик запросов. Предложена архитектура системы трассировки, включающая компонент самообучающегося выбора трассируемых запросов на основе анализа метрик и признаков запросов. Представлен алгоритм, сочетающий системные и поведенческие критерии оценки значимости запросов. Экспериментальное моделирование показало, что предложенный подход позволяет охватить до 90 % аномальных случаев при сокращении объёма телеметрии более чем в шесть раз по сравнению с полным сбором. Результаты демонстрируют перспективность адаптивного семплирования для повышения эффективности наблюдаемости микросервисных систем без увеличения инфраструктурной нагрузки.

Аннотация: В статье рассматривается процесс формирования компетенций с учетом времени их достижения.
Применение системного подхода позволило сформулировать задачу построения индивидуального образовательного маршрута с минимизацией времени обучения. Предложена математическая модель в виде модификации задачи маршрутизации. Для представления исходных данных используется ориентированный взвешенный граф, где вершинами выступают индикаторы достижения компетенций, а веса дуг отражают асимметричное влияние последовательности изучения учебных тем на временные затраты. Разработан гибридный подход, сочетающий нейросетевые технологии и классические методы экспертной оценки для автоматизации выявления межкомпетентностных связей учебных тем. Для формирования индивидуального образовательного маршрута используется прикладной программный модуль на основе генетического алгоритма. Описан пример практического использования предложенного подхода на основе образовательного модуля «Цифровая грамотность». Проведен вычислительный эксперимент, подтверждающий эффективность предложенного подхода для формирования индивидуальных образовательных маршрутов, минимизирующих временные затраты при сохранении полноты освоения требуемых компетенций.

Аннотация: Актуальность темы связана с общей дегуманизацией современного образования, как среднего, так и высшего, во многом обусловленной его цифровизацией. Объект исследования – теория и практика преподавания философии как дисциплины федерального образовательного компонента в высшем учебном заведении. Предмет исследования – дидактические особенности изучения основных вопросов, проблем и идей антропологии как раздела философского знания. Целью работы является педагогическое обоснование утверждения, по которому при изложении учебного материала возможно сделать ясной любую содержательную глубину, как и наоборот, запутать и затемнить даже простые вопросы и идеи. Методами исследования являются дедуктивные и индуктивные умозаключения, аналогия, идеализация, мысленный эксперимент, сравнительный анализ и педагогическое наблюдение. Результатом работы является обоснование простоты, ясности и жизненности преподаваемого учащимся материала как основного средства достижения образовательных, развивающих и воспитательных целей обучения. Результаты исследования могут найти свое применение в области теории и практики преподавания философии и других социально-гуманитарных дисциплин в высшем учебном заведении.