Рубрики журнала
"Образовательные ресурсы и технологии"
Все рубрики
Выпуск: 2025-1 (50)
DOI: 10.21777/2500-2112-2025-1-84-97
Ключевые слова: современное образование, преподавание философии, учение Сократа, майевтика, учение Платона, мир идей, мир вещей, эйдосы, умозрение, теория врожденных идей, христианство.
Аннотация:
Актуальность темы определяется существенными образовательными потерями, во многом связанными с процессом цифровизации, который неизбежно влечет за собой значительную технократизацию, бюрократизацию, формализацию и отчуждение содержания как среднего, так и высшего отечественного образования от тех, кто его получает. Объектом исследования является преподавание общеобразовательного курса философии студентам высших учебных заведений нефилософских направлений и профилей подготовки в современных образовательных условиях. Предметом исследования является изучение и преподавание в общем курсе философии основных идей двух наиболее важных историко-философских фигур, задающих вневременное основное содержание такой формы духовной культуры человечества, как философия, – Сократа и Платона. Целью работы является педагогическая демонстрация того, что в зависимости от специфики преподавания философии ее можно сделать как отталкивающей, так и притягивающей познавательный интерес студенческой аудитории. Методами исследования являются дедукция и индукция, умозаключения по аналогии, идеализация, абстрагирование, педагогическое наблюдение и эмпирическое обобщение, сравнительный анализ и мысленный эксперимент. Результатом работы и одним из ее выводов является обоснование своего рода «педагогической теоремы» о том, что простое, ясное и приближенное к жизни изложение любого материала многократно повышает уровень образовательной заинтересованности студенческой аудитории и степень эффективности обучения.
Областью применения результатов исследования являются мировоззренческая эвристика, философское просвещение, преподавание философии и других социально-гуманитарных дисциплин в высшей школе.
Формальные модели информационной определенности и неопределенности в информационном поле
Выпуск: 2025-2 (51)
DOI: 10.21777/2500-2112-2025-2-85-92
Ключевые слова: информационное поле, определенность, неопределенность, формальные модели определенности и неопределенности.
Аннотация:
В статье исследован феномен информационной определенности и неопределенности в информационном поле. Расширяется понятие информационного поля за счёт включения в него фактора неопределенности.
Определенность и неопределенность рассматриваются как состояние, как фактор, как отношение. Выделены описательные и процессуальные задачи информационного поля, приведены их характеристики во взаимосвязи с определенностью и неопределенностью. Выделены основные факторы, повышающие степень неопределенности, связанные с измерениями и трансформацией связей и отношений отображаемых в информационном поле объектов и их частей. Рассмотрен переход от точечных к ареальным моделям, которые могут применяться для анализа пространственно распределённых объектов, типичных в геоинформатике и ситуационном моделировании. Предложены формальные модели, которые демонстрируют, как неопределенность может быть представлена и интерпретирована. На ареальных примерах продемонстрированы модели определенности и неопределенности. Неопределенность интерпретируется не только как эпистемологическое явление, но и как формализуемое в рамках вычислительных моделей состояние. Это позволяет применять результаты исследования в таких сферах, как когнитивное моделирование, беспилотное управление, извлечение знаний и других.
Достоверность в информационном поле
Выпуск: 2025-4 (53)
DOI: 10.21777/2500-2112-2025-4-90-97
Ключевые слова: информационное поле, достоверность информации, эпистема, заблуждение, правдоподобие, истинность, недостоверность.
Аннотация:
Исследование направлено на формирование комплексного представления проблемы оценки достоверности как характеристики объектов информационного поля. Показывается, что при полной оценке достоверности информации возникает необходимость перехода от одностороннего подхода к дихотомическому подходу. Предлагается при оценке достоверности информации оценивать и недостоверность информации.
На формальных схемах демонстрируется, что достоверность информации есть мера близости к истине, недостоверность информации есть мера близости к ложной оценке. Предложена методическая схема оценки достоверности информации в научных исследованиях в виде правил. Отмечается многообразие видов информации, которое связано с применением разных критериев оценки достоверности. Показано, что во многих случаях существует множественность оценок достоверности и то, что достоверность характеризует некий доверительный интервал. Выделяются понятия «правдоподобие» и «заблуждение» как составляющие диалектики научных исследований. Формулируется вывод, что оценка достоверности включает анализ информации на достоверность, недостоверность, правдоподобие и заблуждение. Применение дихотомического подхода (достоверность ↔ недостоверность), а также включение категорий «правдоподобие» и «заблуждение» позволяет расширить аналитический инструментарий исследования данной проблемы.
Двухэтапный подход к обработке данных в процессе детектирования импульсов микроразрядов с помощью машинного обучения
Выпуск: 2025-2 (51)
DOI: 10.21777/2500-2112-2025-2-93-101
Ключевые слова: машинное обучение, рекуррентные нейронные сети, классификация временных рядов, частичные разряды, глубокое обучение, детектирование событий, математическая модель импульса тока.
Аннотация: В статье рассматривается подход к решению задачи детектирования токовых импульсов поверхностного барьерного разряда атмосферного давления в условиях большого объема данных, полученных с большой частотой дискретизации. Представлен краткий обзор собранного датасета, проведен анализ типового алгоритма детектирования и выделены его недостатки. Предложен новый двухэтапный подход к обработке данных: классификация временного ряда для предобработки данных и детектирование начала и окончания импульсов с помощью регрессионной модели глубокого обучения. В работе рассмотрены актуальные архитектуры нейронных сетей и приведено сравнение эффективности рассмотренных подходов в решении задач классификации временных рядов. Применение машинного обучения позволяет уменьшить погрешности детектирования. Данный метод показывает лучшие результаты, чем существующие подходы за счет повышения точности и устойчивости к шумам. Теоретические и практические результаты исследования направлены на развитие методов технической диагностики и машинного обучения.
Образовательные экосистемы в контексте формирования экологической культуры и устойчивого развития
Выпуск: 2025-3 (52)
DOI: 10.21777/2500-2112-2025-3-96-109
Ключевые слова: образовательная экосистема, экологическая культура, образование, устойчивое развитие, экологическое образование.
Аннотация:
Будущее образования связано с образовательными экосистемами, роль которых в формировании экологи ческой культуры и транслирования практик устойчивого развития трудно переоценить. В образовательных экосистемах происходит обмен знаниями, опытом и инновационными подходами к экологическому образованию, формируются практики устойчивого развития, приобретаются навыки экологической ответственности. Цель данного исследования состоит в рассмотрении образовательных экосистем в контексте формирования экологической культуры и устойчивого развития, а также определении перспективных направлений, реализация которых в образовательной экосистеме будет способствовать повышению экологической ответственности обучающихся. Для решения данной проблемы в исследовании используется метод изучения научной литературы в отношении понятий «экологическая культура» и «образовательная экосистема», проводится обзор законодательной базы, регулирующей экологическое образование на национальном и международном уровне, обобщаются итоги, представленные в национальных и международных рейтингах и озвученные в аналитических отчетах. По результатам проведенного исследования установлено, что продуктивная кооперация и партнерство в образовательной экосистеме формируют положительный результат от такой интеграции, состоящий в предоставлении возможности реализовать участникам экологические инновации и практики устойчивого развития.
Полученные результаты способствуют развитию экосистемного подхода в экологическом образовании за счет более глубокого понимания важности формирования экологической культуры и устойчивого развития у обучающихся.