Рубрики журнала
"Образовательные ресурсы и технологии"

Аннотация: Уровень требований к обработке информации непрерывно повышается и соответственно изменяются методы ее обработки. Широко применяемые методы структурного моделирования являются объектно-топологическими, что ограничивает их применение для пространственных объектов. Статья исследует проблему построения структур в информационном поле. Информационное поле формируется как отображение объектов и процессов реальности в виде информационных образов. В статье предлагается интегративный подход, в котором используются свойства информационного поля в сочетании с агрегативным и стратификационным подходами. В основе интегративного подхода заложен принцип формирования агрегатов или информационных слоев. Каждый информационный слой представляет собой агрегат, который содержит категориально и качественно близкие информационные образы.
Структурная схема формируется на основе композиции информационных слоев. Интегративный подход обеспечивает сопоставимость схем на разные объекты и закономерности в рамках информационного поля. Предлагаемый подход можно рассматривать как вариант качественного и количественного анализа моделируемых объектов. Предложенный интегративный подход позволяет решать задачи четкого и нечеткого построения структур, например, построения четких и нечетких когнитивных карт.

Аннотация: Статья посвящена исследованию нового вида онтологии «информационная пространственная онтология». Статья вводит понятие «информационная онтология» и обосновывает понятие «информационная пространственная онтология» как разновидность эпистемической онтологии. Выделено онтологическое преобразование как класс процедур трансформации информации в знание. Обоснована роль электронных карт как визуальных моделей знания (а не только данных). Статья показывает, что получение информационной онтологии возможно на основе информационного морфизма, онтологического информационного поиска и семантического соответствия. Делается обобщение, что все процедуры получения онтологий можно назвать онтологическим преобразованием. В терминах теории множеств представлена концептуальная модель формирования пространственной информационной онтологии с применением пространственной информации, которая определяет принципы построения онтологии на основе логического следования. Полученные результаты расширяют методологические основания онтологического моделирования и сферы применения информационной пространственной онтологии в исследованиях, связанных с анализом сложных пространственных систем и цифровым управлением.

Аннотация: В статье описывается проблема выбора и распределения задач между исполнителями в рамках проектов с использованием методологии Scrum. Предлагается решение данной проблемы путем сведения ее к задаче о множественном рюкзаке и решения с использованием популяционных алгоритмов, в частности ансамбля генетического алгоритма и алгоритма бактериального хемотаксиса. В статье приводится модель расчета приоритета и трудоемкости задачи для конкретного исполнителя. Описываются классы входных данных. Излагаются основные этапы реализации алгоритмов, значения их настроечных параметров.
Разработана метрика оценки качества результатов работы предложенного метода. Определен набор параметров алгоритмов, при которых показатель качества будет высоким для большинства классов входных данных. Приводится сравнение времени работы программной реализации алгоритмов и их комбинации, а также качества получаемых результатов вычисления. Делаются выводы о применимости алгоритмов ансамбля к выделенным классам входных данных. Результаты исследования показывают эффективность использования разработанного метода для распределения работ по сравнению с составляющими его отдельными алгоритмами.

Аннотация: Актуальность темы определяется существенными образовательными потерями, во многом связанными с процессом цифровизации, который неизбежно влечет за собой значительную технократизацию, бюрократизацию, формализацию и отчуждение содержания как среднего, так и высшего отечественного образования от тех, кто его получает. Объектом исследования является преподавание общеобразовательного курса философии студентам высших учебных заведений нефилософских направлений и профилей подготовки в современных образовательных условиях. Предметом исследования является изучение и преподавание в общем курсе философии основных идей двух наиболее важных историко-философских фигур, задающих вневременное основное содержание такой формы духовной культуры человечества, как философия, – Сократа и Платона. Целью работы является педагогическая демонстрация того, что в зависимости от специфики преподавания философии ее можно сделать как отталкивающей, так и притягивающей познавательный интерес студенческой аудитории. Методами исследования являются дедукция и индукция, умозаключения по аналогии, идеализация, абстрагирование, педагогическое наблюдение и эмпирическое обобщение, сравнительный анализ и мысленный эксперимент. Результатом работы и одним из ее выводов является обоснование своего рода «педагогической теоремы» о том, что простое, ясное и приближенное к жизни изложение любого материала многократно повышает уровень образовательной заинтересованности студенческой аудитории и степень эффективности обучения.
Областью применения результатов исследования являются мировоззренческая эвристика, философское просвещение, преподавание философии и других социально-гуманитарных дисциплин в высшей школе.

Аннотация: В статье исследован феномен информационной определенности и неопределенности в информационном поле. Расширяется понятие информационного поля за счёт включения в него фактора неопределенности.
Определенность и неопределенность рассматриваются как состояние, как фактор, как отношение. Выделены описательные и процессуальные задачи информационного поля, приведены их характеристики во взаимосвязи с определенностью и неопределенностью. Выделены основные факторы, повышающие степень неопределенности, связанные с измерениями и трансформацией связей и отношений отображаемых в информационном поле объектов и их частей. Рассмотрен переход от точечных к ареальным моделям, которые могут применяться для анализа пространственно распределённых объектов, типичных в геоинформатике и ситуационном моделировании. Предложены формальные модели, которые демонстрируют, как неопределенность может быть представлена и интерпретирована. На ареальных примерах продемонстрированы модели определенности и неопределенности. Неопределенность интерпретируется не только как эпистемологическое явление, но и как формализуемое в рамках вычислительных моделей состояние. Это позволяет применять результаты исследования в таких сферах, как когнитивное моделирование, беспилотное управление, извлечение знаний и других.