Рубрики журнала
"Образовательные ресурсы и технологии"

Аннотация: Статья посвящена решению проблемы объективной оценки компетенций специалистов по информационной безопасности. Актуальность обусловлена дефицитом квалифицированных кадров и необходимостью перехода от субъективных методов к формализованным в условиях цифровой трансформации. Целью является разработка и экспериментальная апробация методики, основанной на применении математических методов – анализа иерархий и теории нечетких множеств. Научная новизна заключается в синтезе специализированной процессно-результативной модели компетенций с количественными методами многокритериального оценивания, что позволяет минимизировать субъективизм и получить интегральный числовой показатель уровня подготовленности. Методологическую основу составили теоретический анализ, экспертный опрос и педагогический эксперимент, по оценке группы специалистов. Результаты демонстрируют, что предложенный математический инструментарий обеспечивает не только сравнительное ранжирование специалистов, но и точную диагностику индивидуальных дефицитов в их профессиональном профиле. Это создает основу для построения персонализированных траекторий развития. Практическая значимость исследования заключается в возможности внедрения методики в процессы аттестации, планирования карьерного роста и формирования индивидуальных программ повышения квалификации в государственных и коммерческих структурах.

Аннотация: Статья посвящена анализу возможностей и рисков применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в системе высшего образования. Актуальность связана с тем, что студенты и преподаватели находятся в разных когнитивных и технологических позициях по отношению к ИИ: студенты быстрее осваивают новые цифровые инструменты, тогда как преподаватели чаще проявляют осторожность и критичность. Эмпирической основой исследования выступают результаты социологического опроса студентов и преподавателей Уральского государственного экономического университета. Проведен сравнительный анализ восприятия и практики использования ИИ между двумя ключевыми группами образовательного процесса – студентами и преподавателями. Выявлены различия в целях использования и готовности к интеграции искусственного интеллекта в образовательный процесс. Показано, что существует общественный запрос на институционализацию компетенций использования ИИ в высшем образовании. Обосновывается необходимость модернизации образовательных программ с учётом растущей роли искусственного интеллекта и подчеркивается значимость критического осмысления достоинств и рисков нейросетей для качественного усвоения знаний студентами. Полученные результаты расширяют эмпирическую базу исследований цифровой трансформации образования и могут быть использованы при разработке образовательной политики университетов.

Аннотация: Статья посвящена эмпирической оценке эффективности трёх моделей цифровизации высшего образования: на основе базовой системы онлайн-обучения (Learning Management System, LMS); смешанного обучения с механизмами саморегулируемого обучения (Self-Regulated Learning, SRL); перевёрнутого класса с инструментами аналитики обучения. Выполнено квазиэкспериментальное исследование, определена параметризованная оценка эффективности этих моделей обучения. В качестве исходных ковариат использованы исходная диагностика и показатель успеваемости, а также индекс цифровой готовности.
Итоговая переменная – балл по итоговому контролю; дополнительные показатели – вовлеченность и риск отсева. Статистический анализ включал метод ANCOVA (Analysis of covariance) с контролем ковариат, логистическую регрессию риска отсева и медиаторный анализ косвенного эффекта через SRL с бутстрэп-оценкой доверительных интервалов. По результатам исследования предложена интегративная модель, в рамках которой педагогический дизайн цифровых образовательных сред воздействует на академические результаты опосредованно – через развитие процессов саморегулируемого обучения.
Модель предполагает, что базовая LMS-поддержка обеспечивает минимальное сопровождение саморегуляции; смешанное обучение с целенаправленными механизмами саморегулируемого обучения усиливает целеполагание, мониторинг и стратегическое участие в обучении; перевёрнутый класс с инструментами аналитики формирует наиболее интенсивные циклы обратной связи и адаптивной регуляции. Формально модель выражается связью: педагогический дизайн цифрового обучения – саморегулируемое обучение – академическая результативность. Данные педагогические конфигурации позволят последовательно усиливать влияние на развитие саморегулируемого обучения, которое, в свою очередь, будет способствовать росту академической успеваемости.

Аннотация: В статье представлена модель применения дидактических игр в процессе обучения химии студентов медицинского вуза с целью повышения эффективности овладения данной дисциплиной будущими медиками. Автором отмечается и обосновывается актуальность применения дидактических игр в образовательном процессе высшей школы. Для раскрытия педагогического потенциала дидактической игры разработана систематизация дидактических игр на весь период освоения химических дисциплин студентами медицинского вуза. В основу систематизации положена доминирующая дидактическая цель и характер деятельности студентов. Особый акцент делается на методических принципах разработки и реализации дидактических игр: учет специфики высшего образования, систематичность применения, практико-ориентированность, органичное включение химического эксперимента. Автор отмечает, что результат применения модели будет наиболее успешным, если дидактические игры будут использоваться в учебном процессе систематически и иметь соответствующее методическое наполнение: практико- ориентированные задания, использование различного рода химических экспериментов. Доказана состоятельность предложенной модели.

Аннотация: Статья посвящена анализу взаимосвязи между публикационной активностью абитуриентов аспирантуры и вероятностью защиты диссертации в нормативные сроки. Проблема эмпирической верификации публикационного бэкграунда как предиктора успешной защиты аспирантов недостаточно представлена в отечественной научной литературе, что обуславливает актуальность темы исследования. Проведено эмпирическое исследование на базе аспирантуры Московского технического университета связи и информатики (МТУСИ) и национальной библиографической базы данных научного цитирования «Российский индекс научного цитирования» (РИНЦ). На основе исходных данных о зачисленных в аспирантуру в 2017–2020 годах и выпущенных после окончания обучения в аспирантуре в 2021–2024 годах собраны библиометрические показатели 121 аспиранта. Проведенный анализ сформированного датасета подтверждает вывод о наличии взаимосвязи библиометрических показателей поступающих в аспирантуру с вероятностью их успешной защиты кандидатской диссертации в нормативные сроки. В ходе исследования разработана методика интегрального учета публикационного бэкграунда аспирантов. Исследование затрагивает важную и методологически значимую проблему оценки предикторов академической успешности в системе подготовки кадров высшей квалификации.